Was ist Data-Driven Marketing?

Data Driven Marketing ist ein Konzept des Onlinemarketings, das mit kundenspezifischen Daten arbeitet. Anhand von aufbereiteten Daten auf Zielgruppen ist es möglich, Marketing individuell zu betreiben. Data Driven Marketing nutzt nicht nur eine Sammlung von Daten, sondern wertet sie sinnvoll aus. In der heutigen Zeit werden durch mehr Kommunikationskanäle immer größere Mengen an Daten erhoben, aber kaum interpretiert. Das Data Driven Marketing erlaubt es, aus Informationen eine Marketing-Strategie zu entwickeln, die auf den Nutzer zugeschnitten ist.

Wozu dient Data-Driven Marketing?

Durch diese Vorgehensweise wird künftiges Kaufverhalten kalkuliert und das Kundenerlebnis verbessert. Das Ziel ist es, relevante Konversationen mit dem Verbraucher aufzubauen. Die Käufer werden gerade im Hinblick auf das digitale Zeitalter immer anspruchsvoller und wünschen sich ein persönliches Markenerlebnis. Hier kommt Data Driven Marketing ins Spiel, indem es maßgeschneiderte Werbung und Anzeigen schaltet. Die Botschaften kommen auf diese Art bei der richtigen Zielgruppe an. Unternehmen profitieren davon, dass sie durch eine starke Kundenbindung am Markt langfristig sicher positioniert sind.

Was sind die grundlegenden Maßnahmen beim Data-Driven Marketing?

Die Grundsätze des Data Driven Marketing beruhen auf der Sammlung von Big Data, die genau gefiltert werden und somit zu Smart Data werden. Das bedeutet, dass verschiedenen Analyse-Tools den Unternehmen Details über das Nutzerverhalten und demographische Daten verraten. Tools wie Predictive Analytics treffen Vorhersagen über zukünftige Kaufentscheidungen oder Trends. Ein darauf ausgelegtes System nutzt hierfür Algorithmen, um das Käuferverhalten vorauszusagen. Ebenfalls nutzen Unternehmen Tools zur Echtzeitanalyse von Daten, mit deren Hilfe sie zukünftig minutengenau reagieren können. Plattformen spielen ebenfalls eine große Rolle in puncto Verwaltung. Big-Data-Plattforms bieten sich an, um der Flut an Werten und Zahlen zukünftig Herr zu werden. Sie vereinen Verwaltung sowie Kategorisierung der Daten mit intelligenter Technologie und flexibler „Lagerung“ der Daten.

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